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火電機組鍋爐過熱汽溫的約束模型預(yù)測控制研究

發(fā)布日期:2017/2/5
作者:山東大泰金屬材料有限公司
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火電機組鍋爐過熱汽溫的約束模型預(yù)測控制研究

1引言隨著我國的電力工業(yè)的發(fā)展,電力企業(yè)對火電機組控制系統(tǒng)的性能提出了更高的要求。鍋爐過熱汽溫是火電機組重要的被控參數(shù)之,目前國內(nèi)火電機組控制系統(tǒng)仍普遍采用,控制器,由于鍋爐過熱汽溫過程具有較大的慣性和滯后,常規(guī)的,控制系統(tǒng)往往不能很好地將其控制在預(yù)定的范圍內(nèi)1.預(yù)測控制是20世紀70年代后期產(chǎn)生的類新型控制技術(shù)由于其對有大慣性大滯后特性的工業(yè)過程具有很好的控制品質(zhì)…

1引言隨著我國的電力工業(yè)的發(fā)展,電力企業(yè)對火電機組控制系統(tǒng)的性能提出了更高的要求。鍋爐過熱汽溫是火電機組重要的被控參數(shù)之,目前國內(nèi)火電機組控制系統(tǒng)仍普遍采用,控制器,由于鍋爐過熱汽溫過程具有較大的慣性和滯后,常規(guī)的,控制系統(tǒng)往往不能很好地將其控制在預(yù)定的范圍內(nèi)1.預(yù)測控制是20世紀70年代后期產(chǎn)生的類新型控制技術(shù)由于其對有大慣性大滯后特性的工業(yè)過程具有很好的控制品質(zhì)和魯棒性,因而受到人們的廣泛重視2.研究明,預(yù)測控制對熱工過程在實際應(yīng)用中,受執(zhí)行機構(gòu)如閥門擋板等的制約,過程的有效控制輸入總是在個有限范圍內(nèi)外,執(zhí)行機構(gòu)的動作需要定的行程時間,控制算法也要對控制量的變化速度加以限制。在控制算法中考慮這些客觀物理條件的限制就是對控制施加硬約束。盡管預(yù)測控制具有很強的處理各種約束的能力3,但是,目前已有的預(yù)測控制方法是通過反復(fù)在線求解個帶不等約束的次優(yōu)化問來實現(xiàn)約束預(yù)測控制的,其控制算法涉及在線迭代求解或矩陣在線求逆34,因此算法較復(fù)雜,在線計算量大,不利于工程應(yīng)用。工程應(yīng)用總是要求控制算法越簡單越好,特別是國內(nèi)大型火電機組普遍采用了,3,而,05的實現(xiàn)客觀上要求控制算法不能太復(fù)雜。為此,本文作者針對控制輸入受約束問,提出了種新的約束模型預(yù)測控制算法,并將其應(yīng)用于火電機組鍋爐過熱汽溫控制中,仿真研究結(jié)果明,該算法具有優(yōu)良的控制性能,并且算法簡單在線計算量小,有利于工程實現(xiàn)。

  2具有輸入硬約束的模型預(yù)測控制算法Bq=b0+b1q+,+bnbqnb過程的第步輸出預(yù)測值可通過如下的遞推算法計算+7為未來各時刻過程所受擾動的預(yù)測值,由下式估算其中0為當(dāng)前時刻過程輸出的測量值。式3假定未來各時刻過程所受的擾動恒定不變,其大小為當(dāng)前時刻過程輸出的測量值與模型輸出值之差。

  其中為過程輸出的設(shè)定值。設(shè)過程當(dāng)前和未來的控制量大小恒為前時刻的控制輸入量〃1時,過程的步預(yù)測差為+.假定過程的增益為正,如果+0,明當(dāng)前時刻的控制量以應(yīng)大于前時刻的控制量以即0應(yīng)大于0;如果60+0,明當(dāng)前時刻的控制量以0應(yīng)小于前時刻的控制量以即4,應(yīng)小于0.因此在確定當(dāng)前時刻的控制輸收穡日期2⑴0606;修訂日期2⑴0726入時,可根據(jù)60+的符號確定控制量的變化方向。考慮如下的控制量硬約束條件3仿真研究為控制量變化的上限,則預(yù)測控制律可取為廣顯然,只要1和2在,1區(qū)間取值,就能保證滿足式5和式6的約束條件。

  控制量的約束條件,要獲得滿意的控制品質(zhì)還必須確定控制量的變化大小。顯然,而+的絕對值越小,1么〃,1應(yīng)越小,因此4和2的取值應(yīng)越+的絕對值越大,1以,1應(yīng)越為驗證本文的約束預(yù)測控制算法的有效性,現(xiàn)以某火電機組鍋爐過熱汽溫為被控過程進行仿真研究。

  心分別為,1主調(diào)節(jié)器,2,分別為調(diào)節(jié)對象及其導(dǎo)前區(qū)的傳遞函數(shù),附鞏12分別為導(dǎo)前汽溫和過熱汽溫測量單元,各環(huán)大,1和,2的取值也應(yīng)越大。為此取控制,取心=25,主調(diào)節(jié)器2采用預(yù)測控制,其等效的預(yù)測控制系統(tǒng)2,中為等效被控過程+為過程當(dāng)前和未來的控制量大小分別恒為,和時,過程的步預(yù)測偏差這里引入己++是為了提高預(yù)測控制的性能。1+或6左+的絕對值越小,明以0的取值應(yīng)距如,和越近,因此1和2的取值應(yīng)越大;反之,亦然。

  因此式8和式9實際上是根據(jù)過程當(dāng)前和未來的控制量大小分別恒為以和時過程的步預(yù)測偏差的大小來決定當(dāng)前時刻的控制輸入的變化量。下面給出完整的預(yù)測控制算法步驟確定控制量的下限和上限以,和,以及控制量變化的上限,設(shè)置預(yù)測步數(shù)和參數(shù)的值;由式2式3和式4計算過程當(dāng)前和未來的控制量大小分別恒為以4和時過程的步預(yù)測偏差6,+1+和62左+根據(jù)式7式8和式9計算當(dāng)前時刻的4及相應(yīng)的以左;取采樣周期為58,對取進行2變換加零階保持器,得如下等效過程的模型本文算法本文算法,咖算法1而控制系統(tǒng)其它各環(huán)節(jié)均不變。4為對象慣復(fù)假定預(yù)測控制器輸出的控制量的上下限分別為腿=50饑和認=50孤,控制量變化的上限為=40.取控制參數(shù)=10,3=0.8,3為當(dāng)作+100階躍變化時,過熱汽溫控制系統(tǒng)的響應(yīng)曲線。為說明約束預(yù)測控制的性能,中同時給出了采用廣義預(yù)測控制的過熱汽溫控制仿真曲線,廣義預(yù)測控制的仿真采用了文獻1給出的設(shè)計參數(shù)。顯然,本文提出的約束預(yù)測控制算法具有很好的控制品質(zhì)。

  般來說,過熱汽溫過程的慣性會受積灰等因素的影響而變大。假定變化后的對象模型為性變大后預(yù)測控制系統(tǒng)的響應(yīng)曲線。假定對象的增益發(fā)生變化,02的分之由1.125變大為2.0,5為對象增益變大后預(yù)測控制系統(tǒng)仿真結(jié)果。從4和好的魯棒性。

  大量仿真研究結(jié)果明,約束預(yù)測控制算法的參數(shù)和的取值對控制性能大,控制輸入變化加快,系統(tǒng)動態(tài)偏差減小,但系統(tǒng)的魯棒性減弱;反之,亦然。因此,在實際應(yīng)用中可通過改變參數(shù)和4結(jié)論目前國內(nèi)火電機組控制系統(tǒng)采用的控制技術(shù)趨于保守,已遠遠落后于控制理論及其相應(yīng)的控制技術(shù)的發(fā)展。如何將些先進的控制技術(shù)應(yīng)用于熱工過程的控制,以提高火電機組控制系統(tǒng)的性能,是個值得研究的課。本文作者針對目前已有的約束預(yù)測控制方法存在將其應(yīng)用于火電機組鍋爐過熱汽溫控制,仿真研究結(jié)果明本文提出的約束預(yù)測控制算法是有效的。由于該約束模型預(yù)測控制算法避免了在線迭代求解或矩陣在線求逆等問,因此算法較為簡單,在線計算量小,為預(yù)測控制在熱工過程控制中的應(yīng)用提供了方便。

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